AI(人工知能)が著しく進化し続ける今、「AIエンジニアの需要がどれだけあるのか」「将来に活躍できる場が残されているのか」気になる方も多いのではないでしょうか。

結論から言うと、AIがどれだけ進化しても、AIエンジニアにしか実現できない作業領域があるため、高い需要が今後も続くと考えられています。

この記事では、AIエンジニアの需要と将来性について、仕事内容やキャリアなどにフォーカスして詳しく紹介します。

「AIエンジニアを目指したいけど、本当に必要とされている仕事なのか気になる」という方は、ぜひ参考にしてください。

AIエンジニアの仕事とは

AIエンジニアとは、AI(人工知能)技術を駆使して、革新的なソリューションの開発・提供を行う職業です。

AIエンジニアは、プログラミング知識に加えて、機械学習やディープラーニング(深層学習)などのAI分野における専門知識とスキルを持ち合わせています。

機械学習とは、人間の学習能力を機械に学ばせて再現させることです。膨大なデータをAIに与えて、それらを自動処理させることでAIを教育させていきます。

ディープラーニングとは、機械学習の一分野であり、学習させたデータを解析して、ルールやパターンを見つけ出す技術です。

AIエンジニアは、これらの代表的なAI技術を用いて、多種多様な業界の業務効率化や生産性向上に寄与します。

AIエンジニアの需要について

AIエンジニアの需要は、将来的に高まると予想されます。

なぜなら、近年における日本では、生産年齢人口の減少に伴い、特に若年の労働人口の減少が進んでいるからです。

平成28年6月に経済産業省が公開した『IT人材の最新動向と将来推計に関する調査』によると、2030年にはIT人材の需給ギャップが最大で約79万人に達する可能性があると試算されています。

つまり、IT人材の供給が需要に追いつかないことを意味します。

IT人材不足のなかでも、将来特に重宝されるであろう職業がAIエンジニアです。

第4次産業革命に対応した新しいビジネスの担い手であるAIエンジニアは、付加価値の創出や革新的な効率化によって、企業の生産性向上に貢献することが期待されています。

企業の高度なIT活用や、デジタルビジネスの進展には、最先端のAI技術を駆使したソリューションを開発するAIエンジニアが欠かせない存在とされています。

AIエンジニアの将来性

これからAIエンジニアを目指す方に向けて、将来性や働くことの魅力などを紹介します。

年収が高水準であり能力も評価されやすい

令和4年度におけるAIエンジニアの平均年収は、「534.6万円」と高水準です。

同年度の職業を問わない平均年収「458万円」のため、大きな差があることがわかります。

参考元:厚生労働省「情報提供サイト job tag AIエンジニア」

また、AIエンジニアはITスキル標準(ITSS)に応じて年収が高い傾向にあり、モチベーションを高く維持しながら自己成長できる職業です。

ITSSレベル1〜2の場合は平均年収420万円〜620万円、レベル5以上になると600万円〜950万円という調査結果も公開されています。

参考元:「IT・デジタル人材の労働市場に関する研究調査」における個人アンケート調査について

▶【関連記事】AIエンジニアのやりがいを徹底解剖!最先端技術で社会を変える魅力的なキャリア

スキルに応じたキャリアを築ける

AIエンジニアが将来のキャリアを考えるとき、データサイエンティストやフルスタックエンジニア、AIコンサルタントなどの職種があります。

たとえば、データサイエンティストは、膨大なデータの収集および分析を行い、ビジネス課題の解決に寄与します。

フルスタックエンジニアは、システム開発におけるすべてのプロセスを担当し、設計・開発・運営などを網羅した高度なスキルが要求される仕事です。

AIコンサルタントの場合、実際に開発業務には携わらず、自身がこれまでのキャリアで築いてきた経験とノウハウを活かしたアドバイスを提供します。

上記の職種に必要とされる専門知識とスキルは、AIエンジニアに限らず、多くのテクノロジー分野で活用できます。

そのため、AIエンジニアは自身のやりたいことやスキルに応じて、魅力的なキャリアの選択肢があります。

AIとの共存が求められる

AI技術の目まぐるしい進歩により、「AIエンジニアの仕事がなくなるのでは?」と危惧されていますが、実際に求められているのはAIとの共存です。

AI技術の進化は、AIエンジニアが活躍する新たなチャンスを創出するというポジティブな見方ができます。

多種多様な業界でDXが加速するなかで、AIを用いたイノベーションを追求して競合優位性を築くためには、高度なAIスキルを持つエンジニアが不可欠です。

現状では、AI技術を導入する企業の増加に伴い、設計と監視、最適化を行う専門家の需要も高まっています。

そのため、AIエンジニアの市場価値は今後も高まり、求人市場でも給与や労働条件で優遇される可能性があります。

AIはプログラミング作業の自動化に活用されていますが、複雑な問題解決やクリエイティブな思考を要する領域では、人間のエンジニアが必要です。

つまり、AIが自動化する部分と人間が担うタスクのバランスを取ることで、より効率的で革新的な技術が実現すると考えられています。

AIとの共存が求められるこれからの日本では、業界の動向やトレンドをいち早くキャッチし、技術に反映できる優秀なAIエンジニアが重宝される可能性が高いです。

AIエンジニアとして業界で生き残るための秘訣

将来的にAIエンジニアの需要がさらに高まった場合、優秀なAI人材の取り合いが起こることが考えられます。

そこで、AIエンジニアとして業界で生き残るために必要な要素について詳しく解説します。

資格取得で優位性を築く

AIエンジニアは、特別な資格を必要としない職業です。

ただし、AIに関する資格の有無は、自身の能力の高さや、成長・学習意欲、現場での適応能力などを示すものであり、就職や転職で有利になる傾向にあります。

AI業界で重宝される優秀な人材を目指す際、いくつか取得が推奨される資格があります。

▼AIエンジニアにおすすめの資格例

• G (ジェネラリスト) 検定
• Python3エンジニア認定基礎試験
• Python3エンジニア認定データ分析試験
• マイクロソフト オフィス スペシャリスト試験
• Javaプログラミング能力認定試験
• 基本情報技術者試験
• AI検定など

これらの資格は、現場で求められる能力や、将来的なキャリアアップを考慮しながら取得を目指すのが望ましいです。

▶【関連記事】G検定合格への道!AIエンジニアの基礎から始まるキャリア形成戦略

即戦力のAI人材輩出に力を入れている学校に通う

資格取得で自身の優れた能力を企業に評価してもらいたい場合、各専門分野の学習に特化したカリキュラムを設けた専門学校での学習がおすすめです。

特に、即戦力のAI人材の輩出で実績のある学校では、現場で求められる具体的な技術やノウハウを直接学べるため、卒業後すぐに活躍することが期待できます。

専門学校でAIエンジニアを目指す場合、下記のようなメリットがあげられます。

▼専門学校で学ぶメリット

• 体系的なカリキュラムで効率的に知識を深められる
• 実践的なプロジェクトの体験で実践スキルを効果的に養える
• 業界の動向や最先端技術に関する情報を講師から得られる
• 資格取得に特化に向けた特別な対策が充実している
• 同じ目標を持ったクラスメイトと切磋琢磨して成長できる

独学の場合、AIの技術から応用まで学習するときに「何から手をつけていいかわからない」という問題が生じます。

専門学校での学習なら、洗練されたカリキュラムで無駄のない教育が行われるため、自分で学習の順序を考える必要もありません。

また、業界のトレンドをいち早くキャッチできる環境があるため、自身がどのようなAI人材を目指していけばいいのかイメージしやすい側面もあります。

AIビジネスを学べる専門学校を選定する際は、授業を実際に体験できるオープンキャンパスにも積極的に参加してみましょう。

まとめ

近年、医療や自動運転、製造業、金融などの多種多様な業界でAIが普及しつつあり、AIエンジニアの需要も高まっています。

AIエンジニアは年収が高水準であり、自身のスキルとノウハウを活かしたキャリアアップを目指せるのも魅力です。

今後、AIがどれだけ進化しても、AIエンジニアにしかこなせないタスクがあるため、将来的に活躍できる魅力的なフィールドが広がっています。

「東京ITプログラミング&会計専門学校仙台校」は、AIエンジニアに必須の知識・スキルはもちろんのこと、即戦力として活躍できる実務に直結した応用スキルの習得に強みを持つ専門学校です。

クラスメイトと教え合いながらAI課題を解決できる「ゼミ学習」により、苦手な学習でも楽しみながら取り組める充実した環境が整っています。

本校の特徴であるゼミ学習を実際に体感してみたいという方は、ぜひこの機会にオープンキャンパスに参加してみてはいかがでしょうか?

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