AIエンジニアのやりがいを徹底解剖!最先端技術で社会を変える魅力的なキャリア

急速に進化するAI(人工知能)分野で重宝されているAIエンジニアに関して、仕事のやりがいを知りたい方も多いのではないでしょうか。

AIエンジニアは最先端技術を駆使し、革命的なソリューションの開発に携わりながら、自己成長と社会貢献を実現する職業です。

この記事では、AIエンジニアの仕事のやりがいや、具体的な業務内容を詳しく紹介します。

将来AIエンジニアになりたい学生さんは、ぜひ参考にしてみてください。

AIエンジニアとは

AIエンジニアは、人工知能(AI)技術を活用して、多種多様な業界で革新的なソリューションを開発・実装する専門職です。

機械学習の開発・分析をはじめ、ディープラーニング(深層学習)のアルゴリズムの実装、データ解析、AIコンサルティングなどを主な業務としています。

AIエンジニアが開発したソリューションは、医療や自動運転、接客などの多岐にわたる分野で活用されています。

技術革新の最前線で働き、社会全体の進歩に貢献できるのがAIエンジニアという職業です。

AIエンジニアのやりがい

AIエンジニアになって働くことには、沢山の魅力があります。

ここでは、AIエンジニアのやりがいを紹介します。

あらゆる業界から必要とされる職業である

近年、AI市場は急成長を遂げており、AIエンジニアによって世界中で革新的なソリューションが生まれています。

インターネットやスマートフォンの普及に伴い、膨大なデータが生成・活用される今、AIは人間にはできない高度な分析と予測を実現します。

企業がAI技術を導入して業務効率化や競争力強化を実現するためには、AIエンジニアの存在が不可欠です。

業界を問わず、引く手数多の職業であるAIエンジニアは、この先も長く活躍できる魅力的なフィールドが広がっています。

▶【関連記事】AIエンジニアの需要と将来性を徹底分析!業界で生き残るための秘訣

世界の最先端技術を活用できる

AIエンジニアは、常に最新の技術と知識に触れながら自己成長し、喜びを体感できます。

急速に進化するAI分野では、新しいアルゴリズムやツールが続々と開発されており、それらを駆使して革新的なサービスを開発可能です。

たとえば、ディープラーニングの領域では、CNN(畳み込みニューラルネットワーク)、RNN(再帰型ニューラルネットワーク)、GAN(敵対的生成ネットワーク)といったアルゴリズムを用いて、医療画像診断や自動運転などに応用します。

GAN(生成的敵対ネットワーク)やトランスフォーマーモデルは、画像生成や自然言語生成において、クリエイティブなコンテンツの自動生成や、高精度の翻訳を実現します。

AIエンジニアは、技術の進化に貢献できる喜びや、達成感を味わうことができる大きなやりがいのある仕事です。

平均年収が高水準である

厚生労働省の職業情報提供サイトによると、令和4年度におけるAIエンジニアの平均年収は「534.6万円」です。

一方で、同年度における職業を問わない全国の平均年収は「458万円)」です。

このように、AIエンジニアは一般的な職業と比べて高水準の年収を得られることがわかります。

参考元:厚生労働省「job tag AIエンジニア」、国税庁「令和4年分 民間給与実態統計調査」

AIエンジニアの年収には、専門性と需要の高さが反映されていると考えられています。

AI市場は年々拡大しているため、今後さらにAIエンジニアの平均年収が上がる可能性も大いにあります。

スキルが給与に反映されやすい

AIエンジニアの給与は、自身のスキルアップに応じて優遇される傾向にあります。

たとえば、ITスキル標準(ITSS)で見ると、ITSSレベル1〜5以上で下記のような年収の差が生まれます。

参考元:厚生労働省「job tag AIエンジニア」

ITスキル標準のレベルを高めるための学習と実践は、AIエンジニアとして持続的な成長とキャリアアップを支援するものです。

仕事の成果が目に見えやすい

AIエンジニアの仕事は、自分の努力がどのように結果に結びついているか実感しやすいです。

日頃の業務が具体的なプロジェクトやシステムの開発に直結しているため、その成果が数値やビジュアルで可視化されます。

たとえば、自動運転車のAI開発では、実際の走行テストを通じて、車両が障害物を避けたり、信号を認識して停止したりする様子を目視することが可能です。

医療診断ツールを開発した場合、実際の医療機関で患者の診断に活用されているシーンを見て、自身が社会貢献できていることを実感できます。

自己の貢献度を実感できるAIエンジニアなら、達成感や満足感を得ながら、高いモチベーションで高い目標に挑戦できます。

AIエンジニアの仕事の種類

AIエンジニアの仕事には複数の種類があり、担当する領域が異なります。

AIエンジニアとして働くやりがいがさらにイメージできるよう、仕事の種類に応じた主な業務を紹介します。

企画・設計

AIシステムの企画・設計の担当者は、AIをどのように活用して問題を解決すべきか、初期段階で計画を立てる役割を担います。

たとえば、自社サービス・製品に最適なAIモデルを決定して設計図を作成します。自動運転車の場合、車両が道路標識や歩行者を正確に認知するシステムを計画し、その後の開発・運用をスムーズに進めるのが重要な役目です。

つまり、AIシステムの企画・設計の担当者は、AIプロジェクト成功の鍵を握る存在でもあります。

AI開発

AI開発の担当者は、企画・設計に基づいて実際にAIモデルを作り上げる仕事を担当します。

プログラミングスキルを駆使して、AIが正確に機能するモデルを構築し、そして最適化するのが役目です。

たとえば、オンラインショップで顧客に最適な商品を自動的におすすめするシステムや、画像認識アルゴリズムを開発して自動運転車や機械が安全に動作するシステムを開発します。

AI開発の担当者には、機械学習やディープラーニングに関するプログラミング言語を活用するスキルが求められます。

AI学習

AI学習の担当者は、AIに学習させるためのデータを扱い、AIモデルを訓練する役割を担います。

AIは、大量のデータを学習させることで、より賢く正確に働くという特徴があります。たとえば、大量の画像データを使ってAIに猫と犬を区別する方法を学習させると、複雑なパターンがあっても正確に判定させることが可能です。

AI学習の担当者には、AIに関する基本的なプログラミングスキルをはじめ、数学的知識やデータの取り扱い能力などが求められます。

データ分析

データ分析の担当者は、AIが学習するためのデータを整理・分析を主な業務とします。これにより、AIがより効果的に働くための土台作りが可能です。

たとえば、データサイエンティストと呼ばれる職種は、商品・サービスに関するデータ分析を行い、どのような広告が最も効果的か判断します。

データアナリストという職種では、商品・サービスの売上データを視覚化し、経営陣がデータに基づいて意思決定ができるようサポートします。

データ分析の担当者は、AIの能力を最大限引き出すために不可欠な存在です。

AIエンジニアはどんな人が向いている?

AIエンジニアとしての仕事にやりがいを感じやすく、成功しやすい人の特徴を下記にまとめました。

• 常に新しい技術を学び続けるための高い学習意欲がある
• 論理的な思考で問題を解決することが得意である
• 相手の話をよく聞き、自分の意見をわかりやすく説明できる
• データの利活用が得意であり、数字を使った細かい作業も苦でない

AIエンジニアは、継続的な学習意欲や論理的思考力、優れたコミュニケーション能力、そして分析に対する興味が求められます。

これらのスキルを活かしながら、自己成長や仕事の成果を実感できることで、AIエンジニアとしてのやりがいを深く感じることができます。

▶【関連記事】【学生向け】未経験でもAIエンジニアのなり方!必要な知識やスキルを徹底解説

まとめ

AIに関する技術やアルゴリズムを開発するAIエンジニアは、常に最先端の革新的な技術に触れられる職業です。

世界的にAI市場が拡大し続けるなかで、AIエンジニアが活躍できるフィールドも広がっており、多種多様な業界で重宝されています。

しかし、AIエンジニアには、機械学習やディープラーニングにおける深い知識が求められるため、計画的かつ効率的な学習が不可欠です。

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